Sobre o estudo.

Por que este estudo existe

A SUSEP publica relatórios de estatística pública desde 1998. São arquivos densos, em formato CSV técnico, com nomenclatura de ramos que mudou três vezes na última década, e quase nenhuma análise visual. Quem precisa olhar o mercado de seguros brasileiro com profundidade tem três opções: pagar consultoria privada (R$ 50K–200K por relatório), submeter pedido via LAI e esperar dois meses, ou baixar os CSVs e construir tudo do zero.

Este caderno faz a terceira via, em público.

A intenção não é substituir consultorias · é abrir uma camada base de leitura primária honesta que torna mais difícil para qualquer um (incluindo o próprio autor) inventar narrativa em cima de número que ninguém sabe de onde vem.

Autoria

Natan Cardeal Rodrigues, Curitiba PR, atuário em formação. Em tempo integral, atuo como Data Specialist na Jones (insurtech sediada em Nova York · COI compliance para imóveis comerciais nos EUA). Em paralelo, mantenho outros projetos que não operam no mercado segurador brasileiro estudado neste caderno. Sem vínculo com seguradora, corretora, resseguradora, ou órgão regulador no Brasil. O estudo foi escrito durante 2025 em hobby-time, com financiamento próprio.

Para detalhes biográficos completos, ver /sobre.

Forma de citar

A v1 mantém forma curta sem DOI. Use:

@misc{cardeal_panorama_susep_v1,
  author = {Cardeal, Natan},
  title  = {Panorama SUSEP · v1.0},
  year   = {2025},
  url    = {https://natancardeal.com/pesquisa},
  note   = {Acessado em [data]}
}

Em texto corrido (ABNT NBR 6023):

CARDEAL, Natan. Panorama SUSEP · v1.0. Curitiba, 2025. Disponível em: natancardeal.com/pesquisa. Acesso em: [data].

Cada recorte interativo (mapa específico) tem URL própria via query string, que pode ser citada diretamente. O bloco "§ citar este recorte" em /pesquisa/panorama-uf/ gera a citação com a URL da seleção atual em BibTeX, APA e ABNT.

Convicções editoriais

Dados não são argumento. São matéria-prima. O argumento é o que se faz com eles: quais recortes se escolhe, quais se recusa, quais ressalvas se assume em voz alta. A honestidade de uma análise mede-se pelo tamanho da ressalva, não pela força da conclusão.

Análise sem método auditável é opinião bem-vestida. Por isso tudo que publico aqui carrega ficha de procedência: fonte primária, data de extração, script que produziu o agregado, hash do arquivo bruto. Quem discordar pode reproduzir, reapontar o erro, e eu corrijo em errata versionada. É lento. É o contrário de viral.

A estatística descritiva é frequentemente subestimada. Antes de qualquer modelo, antes de qualquer previsão, existe o trabalho de olhar para o dado e entender sua forma: onde ele se concentra, onde ele falta, onde ele mente sobre si mesmo. Muito do que passa por sofisticação é apenas ansiedade de pular essa etapa.

Publicar cedo, publicar com ressalvas, publicar com errata aberta é preferível a publicar tarde, definitivo, e estar errado sem mecanismo de correção. O caderno é, antes de tudo, um contrato público de que posso ser contestado.

O setor de seguros brasileiro é mal-explicado na imprensa e subestudado na academia. Existe uma janela enorme entre o que a SUSEP publica (CSVs massivos, léxico técnico) e o que chega ao leitor geral. Fechar essa janela, com método, com proveniência, e sem aplainar nuance, é o projeto.

Compromisso editorial

Este caderno opera sob cinco princípios não-negociáveis:

Voz e estilo

A voz do estudo herda a tradição da estatística descritiva séria pré-microsoft-excel · terceira pessoa impessoal no corpo analítico, segunda pessoa implícita em controles interativos, vocabulário técnico explicitado no primeiro uso. Sem auto-promoção, sem superlativos ("revolucionário", "robusto", "único"), sem emoji, sem exclamação.

O voice-guide completo (8 páginas) está disponível em formato editorial no repositório backstage, em docs/voice-guide.md (pt-BR) e docs/voice-guide-en.md (en).

Licenciamento detalhado

Componente	Licença	Uso permitido
Texto editorial (este site)	CC-BY 4.0	Comercial, derivado, redistribuição com atribuição
Dados derivados (public/data/susep/)	CC-BY 4.0	Idem
Código pipeline (backstage repo)	MIT	Comercial, derivado, sub-licenciamento
Dados brutos SUSEP	Domínio público (Lei de Acesso à Informação)	Sem restrição

A combinação MIT + CC-BY 4.0 cobre 99% dos casos de uso (trabalho acadêmico, dashboard institucional, jornalismo de dados). Para casos onde uma das licenças não serve (e.g., trabalho que precisa relicenciamento incompatível com CC-BY), escreva.

§ procedência

fonte

natancardeal.com · sobre o estudo

extração

2025-04-24

pipeline

caderno editorial · v1.0

licença

CC-BY 4.0

repositório backstage ↗